В настоящее время роботы и ИИ активно прорываются вперед. Так, ученые, которые работают в паре с ИИ, могут сократить время, которое необходимое для разработки новых лекарственных препаратов - и, самое главное, снизить стоимость клинических апробаций.
Основная цель заключается в том, чтобы подбирать максимально надежный и эффективный препарат, который затем можно испытать клинически.
Развитие фармацевтических препаратов - это очень дорогой и трудоемкий процесс. И как выяснили в AstraZeneca на прошлой неделе - новые технологии могут сбить цены на фондовом рынке.
Вот почему такие фармацевтические гиганты, как: Merck, GSK (GlaxoSmithKline), Johnson & Johnson (J & J), Sanofi сейчас обращаются к ИИ.
Профессор Эндрю Хопкинс говорит, что искусственный интеллект способен помочь в идентификации молекул-кандидатов, которые подходят для использования в лекарствах за 1/4 обычного времени и 1/4 стоимости.
"Успешное открытие препаратов опирается на точное понимание влияния заболевания на биологические системы человека", - рассказывает Памела Спенс, руководитель мировой области наук о жизни в консалтинговой компании EY.
- Как только это стает известно, ученые начинают искать молекулы, способные избирательно "сотрудничать" с этой "целью".
Но этот процесс открытия препаратов - традиционно проводится небольшими группами ученых, которые очень тщательно проверяют каждую потенциальную цель и прибегают к молекуле в надежде найти победителя.
Это очень трудоемкий подход, который также имеет не очень высокий уровень точности.
"ИИ сможет найти препарат, который действительно сработает. Не менее важно то, что если произойдет ошибка ИИ просто сообщит о ней или исправит. И тогда мы минимизируем негативные последствия", - говорит она.
И это преимущество исследований проведенных компьютером, над "in vitro" - исследование пробирки и "in vivo" - тестирование на животных и людях.
"Тогда тестирование на животных или людях могут быть сделаны на меньшем количестве потенциально новых лекарств", - говорит госпожа Спенс.
Источник: http://uzinform.com.ua/
Предыдущая статья Следущая статья
Вернуться